[发明专利]子宫内膜腺体密度预估方法有效
| 申请号： | 202110299344.7 | 申请日： | 2021-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN113034460B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 徐大宝;徐露;赵行平 | 申请（专利权）人： | 湖南科迈森医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;A61B1/00;A61B1/303;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区青竹湖街*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了子宫内膜腺体密度预估方法，属于人工智能领域，方法包括训练检测网络进行训练，获取子宫内膜视频数据，截取宫腔镜图片，宫腔镜图片进行标准化处理，使用训练网络和匹配网络对宫腔镜图片进行识别获取腺体；将识别后的宫腔镜图片去重叠后进行组合，得到子宫内膜整体图像；得到子宫内膜腺体密度。本发明可以提高宫腔粘连分类的特异性及预测预后的准确性，基于深度学习的宫腔粘连判断机理进行分析，精确定位宫腔粘连的病理形态学靶点，通过策略选择更精准的对图像进行识别，可以大大的减少运算的过程，可以提前选择相应的兴趣特征值，提高检测的精度和效率，对宫腔粘连分类进行大数据的收集，提出宫腔粘连同质化诊疗方案。 | ||
| 搜索关键词： | 子宫 内膜 腺体 密度 预估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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