[发明专利]一种基于降噪特征增强的多视角一维距离像融合识别方法有效
| 申请号： | 202110299566.9 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112801218B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 杨琪;范磊;王元昊;邓彬;王宏强 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G01S13/02;G01S7/02 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于降噪特征增强的多视角一维距离像融合识别方法。所述方法包括：根据预设的目标参数建立对应的缩比目标，使用多视角雷达观测缩比目标，得到对应的实验一维距离像数据。使用加入不同信噪比噪声的实验一维距离像数据训练预设的降噪神经网络，得到对应的降噪模型。获取多视角雷达的一维距离像数据，使用降噪模型处理一维距离像数据，得到对应的降噪一维距离像数据。将多视角雷达的降噪一维距离像数据输入预设的分类识别模型，提取降噪一维距离像数据的高维特征，融合提取到的高维特征，得到对应的目标识别结果。本申请使用有针对性的降噪模型，并对多视角一维距离像在降噪后进行融合识别，能有效提高目标识别的可靠性与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 增强 视角 距离 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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