[发明专利]基于图神经网络的朋辈教育推荐方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202110300095.9 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112948710A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王洪江;刘东鑫;刘雪纯;蒋天霖 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/08;G06F40/216;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的朋辈教育推荐方法、系统和存储介质，方法包括下述步骤：对用户信息与课程数据进行提取和分析，得出结构化的用户与课程数据；从数据库中提取课程与用户数据，并将其向量化，经过计算为新用户提供推荐与匹配；为用户提供个性化的功能使用与课程推荐，并且实时监测用户行为作为反馈数据回传至用户行为数据表；获取用户行为数据，对数据进行用户行为序列分析，并将有价值的数据构建为用户行为序列数据；使用用户行为序列数据来训练GNN模型，预测用户下一时刻行为，实现课程推荐。本发明不仅能够解决平台冷启动中难以获取种子用户及用户兴趣表征的问题，还有利于后续的用户双向匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 朋辈 教育 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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