[发明专利]一种基于时空特征融合的实时动作识别方法在审
| 申请号： | 202110300133.0 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052059A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李宗民;张玉鹏;孙奉钰;张敏杰;刘玉杰 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，该方法包括如下步骤：s1、通过摄像头获取人物动作的视频信息；s2、将获取人物动作的视频信息上传到服务器；s3、对上传的视频进行预处理，进行等间隔的分帧；s4、使用动作检测器，对视频信息进行特征提取，使用时空特征融合方法，对视频信息进行时间域与空间域特征融合，完成特征提取；s5、使用深度学习的方法，对特征进行综合分析，判断目标动作；s6、将结果实时反馈。本发明方法通过使用卷积神经网络对于目标动作中视频信息的分析，使用时空特征融合方法，充分挖掘视频每帧之间的关系特征，实时的检测待检测目标动作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 特征 融合 实时 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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