[发明专利]一种融合分割网络和生成网络的甲骨拓片图像字符训练方法有效
| 申请号： | 202110300152.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113033567B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘国英;陈双浩;宋旭;葛文英;吕婧 | 申请（专利权）人： | 安阳师范学院 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276 | 代理人： | 羊淑梅 |
| 地址： | 455000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合分割网络和生成网络的甲骨拓片图像字符提取方法，本发明构建的嵌入学习分支以实现特征嵌入空间中甲骨背景和甲骨字符的可判别特征表示学习，缓解了甲骨拓片图像中背景噪声和甲骨裂痕的干扰；字符生成分支使用残差块和多尺度特征通道连接，适应甲骨拓片图像中甲骨字符大小的变化并生成清晰完整的甲骨字符图像；空间注意力模型对两个分支的结果进行融合，在降低甲骨噪声和甲骨裂痕干扰的同时保证字符在空间结构上的完整性；本发明还基于全局判别器和局部判别器来评估生成的甲骨字符图像的一致性，保证生成的甲骨字符图像整体完整且细节清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 分割 网络 生成 甲骨 拓片 图像 字符 训练 方法 | ||
【主权项】：
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