[发明专利]基于数据增强的轴承剩余寿命预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110300197.0 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052060A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 邹旺;吉畅;郑凯 | 申请（专利权）人： | 六盘水师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G01M13/045 |
| 代理公司： | 重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277 | 代理人： | 刘洪雨 |
| 地址： | 553004 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于数据增强的轴承剩余寿命预测方法、装置及电子设备，方法包括：获取轴承运行产生的轴承振动信号，并对轴承振动信号进行数据增强处理，并基于数据增强处理后的振动信号，确定出表征该轴承衰退过程的高维度特征；将高维度特征输入到预先训练好的轴承剩余寿命预测模型中，得到表征该轴承的退化趋势的预测结果。这样使得所提取的高维度特征能够更充分反应轴承性能的衰退过程，而获取充分反映轴承性能退化过程的特征是提高RUL预测精度的关键。而卷积神经网络模型更适合处理高维数据，因此，采用卷积神经网络模型作为轴承剩余寿命预测模型，能够有利于提升处理效率和处理效果，有利于提升对轴承的剩余使用寿命的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 增强 轴承 剩余 寿命 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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