[发明专利]视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法有效
| 申请号： | 202110300226.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112926675B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 文杰;王俊茜;徐勇;张永兵;徐增林 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06F18/25;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 覃迎峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法，包括网络模型训练步骤和测试样本标签预测步骤。本发明的有益效果是：本发明不仅适用于任何不完整/完整多视角多标签分类情形；而且同样适用于半监督分类和全监督分类情形。本发明具有很高的实时性，能够实时在线处理完整/不完整多视角多标签数据的分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 视角 标签 双重 缺失 深度 完整 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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