[发明专利]基于神经网络的郎之万型换能器谐振频率检测方法在审
| 申请号： | 202110300513.4 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112903090A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 甘屹;孟斌;孙福佳;马洪运;何伟铭;高丽 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G01H13/00 | 分类号： | G01H13/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 王晶;徐俊 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的郎之万型换能器谐振频率检测方法，首先采用换能器特征测量模块提取影响换能器谐振频率的主要影响因素，然后将主要影响因素输入神经网络检测模块，由神经网络检测模块通过神经网络的计算输出对应的谐振频率，然后，通过少量的不同规格的换能器进行组合，作为神经网络训练的样本数据，同时采用粒子群优化算法优化神经网络的参数，进一步提升网络的输出谐振频率的精度。该方法具备成本低，效率高，精度高的特点，可在换能器谐振频率发生变化时及时检测出此时的谐振频率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 万型换能器 谐振 频率 检测 方法 | ||
【主权项】：
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