[发明专利]色调映射图像混合视觉特征提取模型建立及质量评价方法有效
申请号: | 202110300592.9 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN113128517B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 张敏;许筱敏;张汝雪;石小妹;冯筠 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06V10/56 | 分类号: | G06V10/56;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T5/20;G06T7/00 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 王芳 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于混合视觉特征的图像质量评价方法、建模方法及系统,建模方法包括:将失真图像划分为多个不重叠的图像块、将图像块送入多尺度特征融合网络来提取图像的多尺度内容特征、计算失真图像所对应的梯度图、获得混合视觉感知特征及使用支持向量回归将得到的特征映射到人类主观评分。本发明提供的方法通过结合人类视觉系统中的分层感知机制,设计了新的表达图像质量分层退化的多尺度特征融合网络,该网络能够更全面地表达图像的失真;同时结合人眼视觉初级感知特点,构建了包括图像流和梯度流的双支流特征提取模型。改进后的色调映射图像质量评价模型能够提取到更丰富的图像质量感知特征,并取得较好的准确性和通用性。 | ||
搜索关键词: | 色调 映射 图像 混合 视觉 特征 提取 模型 建立 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
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