[发明专利]一种基于强化学习的数据库索引生成方法在审
| 申请号： | 202110301421.8 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113157694A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 陈刚;伍赛;俞心怡;陈纯;王新宇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的数据库索引生成方法。建立树型结构的通用索引架构，节点的抽象索引块分为有序索引块和无序索引块，含有由循环神经网络进行调优的参数，相邻抽象索引块组成索引块组；最底层抽象索引块链接到数据集；对数据集和工作负载，控制器模型自顶向下逐层构建索引架构的参数序列，每一层包含多个索引块组参数，生成参数形成参数序列；索引构建器加载索引架构的参数序列建立逻辑索引；将数据集逐条扫描加载到逻辑索引架构中，并经过实体化过程形成物理索引；使用物理索引执行给定工作负载，得到执行时延以及空间利用率并反馈更新；重复步骤循环迭代。本发明所生成的混合索引架构可支持各种复杂应用场景，并实现更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 数据库 索引 生成 方法 | ||
【主权项】：
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