[发明专利]一种基于AmoebaNet的MRI前列腺癌检测方法有效
| 申请号： | 202110301547.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052812B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;张娜;王小华;李娟;陈智娇 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40;G06T3/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于AmoebaNet的MRI前列腺癌检测方法，包括如下步骤：数据集构建、数据预处理、数据集划分、模型构建、模型训练、模型评价，所述数据集构建读取PROSTATEx数据集的图片数据与其对应标签，将其以矩阵形式保存；所述数据预处理对数据进行增强与缩放处理；所述数据集划分以K折交叉验证方法将数据集重组为多个训练集与测试集组合；所述模型构建以AmoebaNet为基础构建模型，建立多尺度非线性的深度学习网络，同时加入1*1卷积对数据维度进行提升，并使用全连接对特征进行最终分类；所述模型训练对多个组合对模型进行训练；所述模型评价采用准确率、召回率与F1‑Score对模型识别效果进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 amoebanet mri 前列腺癌 检测 方法 | ||
【主权项】：
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