[发明专利]一种基于多尺度空洞卷积的乳腺癌病理图片分类方法有效
| 申请号： | 202110301564.9 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112950614B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;张娜;陈亮;张雅娜;马文芳 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G16H30/20;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于病理图像识别技术领域，更具体而言，涉及一种基于多尺度空洞卷积的乳腺癌病理图片分类方法，包括：数据收集、数据预处理、数据集构建、数据集划分、模型构建、模型训练、模型评价，数据收集采集各期乳腺癌病理X光图片并标注标签；数据预处理对数据进行缩放，增强以及归一化处理；数据集构建混合数据并随机打乱；数据集划分分割数据训练集、测试集与验证集；模型构建以空洞卷积为基础构建多尺度卷积神经网络；模型训练采用训练参数对模型进行迭代训练；模型评价采用准确率与召回率对模型识别效果进行评估。本发明将空洞卷积思想融入Inception多尺度卷积网络中，并对网络进行改进，实现对数据进行更好地分析，达到优秀的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 空洞 卷积 乳腺癌 病理 图片 分类 方法 | ||
【主权项】：
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