[发明专利]一种模型训练方法、场景识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110301843.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN115187824A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 戚向涛;刘艳 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种模型训练方法、场景识别方法及相关设备，用于提高场景识别的准确率。本申请实施例方法包括：获取第一图像，利用物体检测模型识别第一图像中与场景识别无关的目标物体的图像，对第一图像中目标物体所在的区域进行掩膜处理，得到第三图像；然后利用图像生成模型生成与场景识别无关的多张样本物体图像，组合样本物体图像和第三图像，得到目标图像；将目标图像输入到第一卷积神经网络进行训练，并将第三图像输入到第二卷积神经网络进行训练，得到场景识别模型，场景识别模型能够降低对目标图像中产生差异的图像特征的关注度，并更容易学习到不同场景类别之间差异特征，场景识别模型能够提升场景识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 场景 识别 相关 设备 | ||
【主权项】：
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