[发明专利]一种跨模态图像的合成方法在审
| 申请号： | 202110301849.2 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113012086A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 曹国刚;刘顺堃;毛红东;孔德卿;李梦雪;朱信玉;王一杰;张术;李思诚 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨模态图像的合成方法，包括：S1：接收不同模态的数据集，对各数据集中的图像数据进行预处理；S2：基于GAN神经网络中的GAN生成器和GAN判别器，将空洞卷积网络嵌入到U‑Net网络中形成Du‑Net生成器；S3：将训练集中的第一模态图像数据、第二模态图像数据输入到Du‑Net生成器中，得到第二合成模态图像数据；S4：将第二合成模态图像数据和第二模态图像数据输入到GAN判别器，生成跨模态图像合成模型；S4：将第一模态图像数据、第二模态图像数据输入到跨模态图像合成模型中，输出第二合成模态图像数据。本发明通过以GAN结构改进的Du‑Net生成器，有效提升伪模态图像的可信度，尤其是减小了伪模态图像与真实模态图像之间的平均绝对误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨模态 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
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