[发明专利]一种基于人工智能的脑卒中MRI图像病灶区域分割方法在审
| 申请号： | 202110302126.4 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113139972A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;高宇涵;彭开来;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的脑卒中MRI图像病灶区域分割方法。在Unet++的基础上增加了注意力机制，使得网络能够把注意力集中到对特定任务有用的显著特征，抑制输入图像中的不相关区域。结合了密集连接、深监督和注意力机制，进一步提高算法精度。本发明方法结合了Unet++中的密集连接和深监督的减小语义差异和权衡速度和精度的优点，又增加了注意力机制，可以抑制不相关背景区域的特征响应，不需要裁剪网络间的ROI；整合了不同层次的特征提升了精度，灵活的网络结构配合深监督，让参数量巨大的深度网络在可接受的精度范围内大幅度的缩减参数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 脑卒中 mri 图像 病灶 区域 分割 方法 | ||
【主权项】：
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