[发明专利]一种结合图像复杂度的深度学习图像分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种结合图像复杂度的深度学习图像分类方法及系统，涉及计算机视觉图像识别领域，该方法包括以下步骤：步骤S1：将所有图像缩放至200*200大小，并分为训练集和测试集；步骤S2：计算所有训练集图像的平均复杂度，根据平均复杂度选择网络结构1、网络结构2和网络结构3中的其中一种网络结构；步骤S3：选择好网络结构后，网络模型对训练集数据进行训练；步骤S4：根据训练好的模型对测试集数据进行分类识别。本发明与目前主流的深度学习算法相比，能通过分析图像的复杂度自动选择合适网络结构，在保证网络性能下，减少企业应用深度学习算法的人力成本、时间成本。