[发明专利]一种基于IPSO-HKELM的高炉铁水硅含量预测方法在审
| 申请号： | 202110302395.0 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113362911A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 肖春江;陈禹;贾志晖 | 申请（专利权）人： | 江苏省镔鑫钢铁集团有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C10/00;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司 11813 | 代理人： | 卫翠婷 |
| 地址： | 222113 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于工业过程监控技术领域，尤其涉及一种基于IPSO‑HKELM的高炉铁水硅含量预测方法。其技术要点如下，S1.获取高炉炼铁样本数据，其中，每个高炉炼铁样本数据中包含个特征；S2.将获取的高炉炼铁样本数据输入到铁水硅含量预测模型；S3.铁水硅含量预测模型根据输入的高炉炼铁样本数据输出铁水硅含量。本发明中基于IPSO‑HKELM的高炉铁水硅含量预测的方法，将核函数与传统的极限学习机相结合，提出一种核极限学习机模型，直接采用核函数代替隐含层节点的显示映射，无需给定隐含层节点数，然后用改进的粒子群算法优化核参数，最终得到的模型计算速度快，泛化性能好。得到的铁水硅含量精度较高且该方法效率高、成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ipso hkelm 高炉 铁水 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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