[发明专利]一种基于图匹配网络的智能合约庞氏骗局检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110302875.7 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113127933B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 龚晓庆;薛永康;李笑;张成;叶贵鑫;汤战勇;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F21/64 | 分类号： | G06F21/64;G06N3/04;G06N3/084;G06N20/00;G06F16/27 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 赵中霞 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图匹配网络的智能合约庞氏骗局检测方法及系统，该方法获取庞氏骗局数据集，庞氏骗局数据集包括多个智能合约地址、智能合约及其对应的标签，为智能合约字节码构造控制流图，利用深度学习中的图匹配网络技术，训练神经网络，为智能合约静态审计提供技术支持，缩小审计的范围，减少了用户和监管人员发现恶意合约的时间，而且漏报率和误报率较低。本发明基于开源代码数据集，使用静态审计技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 匹配 网络 智能 合约 骗局 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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