[发明专利]一种展示社交媒体热点子话题的文本可视化方法有效
申请号: | 202110303027.8 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN113157908B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 周锋;王煜辉;李小勇;张玙静 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种展示社交媒体热点子话题的文本可视化方法,包括如下步骤:步骤S101,输入社交媒体文本语料集,得到文档词项矩阵;步骤S102,计算词与词之间的共现后验概率矩阵;步骤S103,计算未在原始短文本中出现的词可以填充到该文本中的概率,将概率最大的N个词填充到原始短文本后;步骤S104,文本聚类;步骤S105,对步骤S104得到的各个文本簇分别提取关键短语和关键语句;步骤S106,基于关键短语对各个文本簇分别生成词云图;步骤S107,使用FoamTree组合各个词云图进行文本可视化;步骤S108,使用JavaScript监听到维诺图某个区域被点击时展示对应文本簇的关键语句。采用本发明的方法,可以清楚地区分出社交媒体文本语料集的各个子话题,对社交媒体舆情监测具有一定意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 展示 社交 媒体 点子 话题 文本 可视化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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