[发明专利]神经网络控制变量在审
| 申请号： | 202110303103.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113496271A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | T·穆勒;F·P·A·鲁塞尔;A·G·凯勒;J·诺瓦克 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/067;G06N3/08;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了神经网络控制变量。蒙特卡洛(Monte Carlo)和准蒙特卡洛(quasi‑Monte Carlo)积分是解决复杂积分问题(例如评估金融衍生工具或通过光传输模拟合成逼真的图像)的简单数值方法。直接应用(准)蒙特卡洛积分的缺点是收敛速率相对较慢，表现为蒙特卡洛估计量的高误差。可以使用神经控制变量来减少参数(准)蒙特卡洛积分的误差‑在更短的时间内提供更准确的解决方案。神经网络系统具有足够的近似能力来估计积分，并且是有效评估。效率源自使用推导控制变量的积分的第一神经网络，并使用归一化流来建模控制变量的形状。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 控制变量 | ||
【主权项】：
暂无信息
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