[发明专利]基于点云深度学习的三维人脸扫描特征点检测方法和装置在审
| 申请号： | 202110304030.1 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112883920A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;冯铖锃 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于点云深度学习的三维人脸扫描特征点检测方法和装置，其中，方法包括：将人脸扫描渲染成多视角的图像；在每张图像上计算每个像素的人脸解析特征；对多视角图像的信息进行融合，确定人脸扫描上每个顶点的人脸解析特征；利用点云深度学习网络获取每个特征点对应的热度图；根据热度图计算每个特征点的位置。由此，利用点云深度学习网络强大的特征提取能力，结合人脸扫描的纹理信息，得到高精度的特征点检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 三维 扫描 特征 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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