[发明专利]基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法有效
| 申请号： | 202110304189.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112784500B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 黄淼;李韬;李涛;杨小永;文旭;谢涛;唐贤伦;马艺玮 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法，属于电力系统仿真建模领域，包括以下步骤：S1：采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型；S2：基于矢量数据分析，构建电力系统拓扑判据；S3：基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据，识别电力系统图形文件，进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中，能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型，可提高仿真建模的效率，并降低仿真人员的工作强度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 pscad 电磁 仿真 模型 敏捷 生成 方法 | ||
【主权项】：
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