[发明专利]基于径向神经网络的恶性级别解析平台在审
| 申请号： | 202110304304.7 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113240624A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 单欢乐 | 申请（专利权）人： | 单欢乐 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G01N21/84;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于径向神经网络的恶性级别解析平台，包括：样本切取机构，包括切割刀具、控制设备、伸缩杆体、导电线路和保护套管，所述导电线路被套入所述保护套管中；恶性鉴别设备，用于将多个子样本分别对应的多个均值滤波图像作为径向神经网络的多个输入数据，执行所述径向神经网络以获得人体内部脏器对应的肿瘤恶性级别，所述人体内部脏器对应的肿瘤恶性级别为所述径向神经网络的输出数据；网络解析设备，用于对所述径向神经网络进行训练。通过本发明，能够采用人工智能判断模式自动完成对人体内部脏器对应的肿瘤恶性级别的智能化判断，从而提升肿瘤恶性级别判断的有效性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 径向 神经网络 恶性 级别 解析 平台 | ||
【主权项】：
暂无信息
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