[发明专利]一种从非结构化数据中提取敏感信息的方法在审
| 申请号： | 202110304719.4 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113065330A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 黄诚;郭勇延;刘嘉勇 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及信息安全技术领域，提供了一种非结构化数据中提取敏感信息的方法。所述敏感信息涵盖GB/T 35273‑2017《信息安全技术个人信息安全规范》中包含的个人敏感信息类型。所述方法包括：使用解析工具对各种非结构文档文本进行解析获取其中的文本内容。对非结构化文本进行预处理，具体包括特殊信息替换、文本清洗和文本分割得到文本序列。采用基于深度学习的序列标注模型（BERT‑BiLSTM‑Attention）对文本序列中的敏感信息进行自动标注。所述方法结合了基于文本内容和基于上下文语义分析技术，可以更加全面、准确的提取敏感信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 数据 提取 敏感 信息 方法 | ||
【主权项】：
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