[发明专利]一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法在审
| 申请号： | 202110304774.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052230A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张建明;宋阳;王志坚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 315400 浙江省宁波市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，特别是一种基于解纠缠网络的服装图像生成系统和方法，该方法包括：步骤S101，获取多张带有类别标签的服装图像；步骤S102，获取服装图像的颜色标签、并与类别标签进行级联；步骤S103，训练解纠缠神经网络，初始化解纠缠网络的生成器和判别器网络参数；步骤S104，判别真实图像和解纠缠生成器生成的服装图像；步骤S105，根据所属判定值和输出图像，对解纠缠网络参数进行调整优化。本发明将人工智能技术和传统服装行业结合，克服了传统服装行业中设计单一、用户满意度不够、设计成本昂贵等问题，提高了服装设计效率，所设计的服装充分满足用户的设计需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纠缠 网络 服装 图像 生成 系统 方法 | ||
【主权项】：
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