[发明专利]一种基于YOLOv5网络结构的交通标志检测算法在审
| 申请号： | 202110305468.1 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112926501A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 王健;尹芳;罗干 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOv5网络结构的交通标志检测算法，属于目标检测和交通标志检测技术领域，本发明旨在缓解传统交通标志检测算法在实际应用中的复杂背景之下的误检和漏检问题。针对此问题，本文利用YOLOv5目标检测算法，在检测交通标志的过程中，引入多层GhostBottleneck网络，并通过引入模块注意力机制来聚焦和增强有效特征，并抑制干扰特征，提高复杂背景下交通标志的检测能力。在著名的公开的德国GTSDB数据集上对模型进行评估，取得了良好的检测效果，并具有良好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 网络 结构 交通标志 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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