[发明专利]一种基于体素和全局形状分布特征的三维模型分类方法在审

专利信息
申请号: 202110305542.X 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN113052231A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 李凯鹏;张春祥;王健 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种基于体素与全局形状分布特征的三维模型分类方法。本发明首先对三维模型进行体素化,在保证三维模型精度的前提下,将三维模型离散化体素集合的表示形式;然后再提取三维模型的D1形状特征、D2形状特征、D3形状特征、A3形状特征作为全局形状分布特征;最后分别将二者输入到卷积神经网络进行特征提取,经过卷积、池化、融合,得到三维模型的深层次特征,输入到Softmax分类器中完成三维模型的分类。本发明将体素与全局形状分布特征融合在一起,提高了对三维模型的描述能力,能够更好的完成三维模型的分类。
搜索关键词: 一种 基于 全局 形状 分布 特征 三维 模型 分类 方法
【主权项】:
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