[发明专利]用于大规模分布式系统的高维时间序列建模方法和系统在审
| 申请号： | 202110305772.6 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113128002A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 焦长平;徐梅钧;刘芳 | 申请（专利权）人： | 常州匠心独具智能家居股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F111/02;G06F111/10 |
| 代理公司： | 常州格策知识产权代理事务所(普通合伙) 32481 | 代理人： | 陈磊 |
| 地址： | 213000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于大规模分布式系统的高维时间序列建模方法和系统，通过引入基于相关性的特征选择CFS来获取最优特征子集，进而实现数据降维，并选用偏最小二乘回归法PLSR作为建模的核心算法，有效地解决了变量间多重相关性带来的危害。通过上述方式，本发明能够将CFS特征选择方法与传统的PLSR方法有效地结合起来，继承了传统PLSR方法的鲁棒性，解决了特征变量间多重相关性严重的问题，同时降低了数据维数，避免了引入过多变量对模型造成的不良影响，与传统的PLSR算法相比，模型适用性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 大规模 分布式 系统 时间 序列 建模 方法 | ||
【主权项】：
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