[发明专利]一种基于关系-时序图卷积的股票选择方法在审

专利信息
申请号: 202110305810.8 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN112950377A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 邵杰;郑泽涛;申恒涛 申请(专利权)人: 四川省人工智能研究院(宜宾)
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 李蕊
地址: 644000 四川省宜宾市临*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于关系‑时序图卷积的股票选择方法,属于股票选择技术领域,构建基于整个股票市场的关系‑时序图;基于整个股票市场的关系‑时序图,利用关系时序图卷积网络结合池化层提取每个股票的关系‑时序特征;根据提取的每只股票的关系‑时序特征,利用全连接层计算每只股票的预测回报率,并对关系时序图卷积网络进行优化;基于优化后关系时序图卷积网络,将股票市场中所有的股票预测回报率由高到低进行排序,选择回报率最高的前N只股票。股票趋势预测不仅要考虑每只股票本身的时序信息,同时还要考虑与该股票在市场中相关联的其他股票信息,因此,本发明通过以上设计解决了以往在股票趋势预测时缺乏同时考虑股票的关系‑时序特征的问题。
搜索关键词: 一种 基于 关系 时序 图卷 股票 选择 方法
【主权项】:
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