[发明专利]一种深度学习中参数交换方式的动态选择方法及系统在审
| 申请号： | 202110305835.8 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113033818A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 朱峰 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 陈佳 |
| 地址： | 210012 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度学习中参数交换方式的动态选择方法及系统，通过在每个迭代完成后交换参数，即读取一个迭代的数据，计算完成后再交换数据，同时记录计算和参数交换所耗费的时间；以及在每层计算完成后交换参数，即读取运行一个深度学习网络迭代的数据，每层计算完成后再交换数据，同时记录计算和参数交换总共耗费的时间；比较参数交换的时间，根据比对结果动态选择深度学习的参数交换方式。本发明可以使深度学习框架能够自己判断哪种参数交换方式比较快，达到自适应的效果，从而在深度学习过程中发挥最佳性能。本发明可以自动采取效率更高的参数交换方式，达到提高深度学习性能的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 参数 交换 方式 动态 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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