[发明专利]基于视角权重和特征融合的虚拟现实场景情感识别方法有效
| 申请号： | 202110306180.6 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113011504B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 晋建秀;黎璎萱;舒琳;徐向民 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于视角权重和特征融合的虚拟现实场景情感识别方法，包括：对待识别虚拟现实场景进行预处理；使用已训练好的卷积神经网络提取待识别虚拟现实场景的深度情感特征，对深度情感特征赋予视角权重后，得到加权深度情感特征；提取待识别虚拟现实场景中关联情感的手工情感特征，手工情感特征包含颜色特征、纹理特征和形状特征；将加权深度情感特征和手工情感特征依次进行归一化、特征融合；将融合后的特征输入分类器进行情感分类，分类器输出待识别虚拟现实场景的情感识别结果。本发明方法针对虚拟现实场景视觉显示特点，加入各视角区域对情感的贡献度，同时融合关联情感的多个手工特征，提升虚拟现实场景情感识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 权重 特征 融合 虚拟现实 场景 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110306180.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
