[发明专利]基于变分模态分解的超声兰姆波缺陷信号识别方法有效
| 申请号： | 202110306588.3 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113049684B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李松松;张宸宸;杨莹;李晨;何慧敏;张琦;董萍 | 申请（专利权）人： | 大连海洋大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G06F18/24;G06F18/2415;G06N3/006 |
| 代理公司： | 大连大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人： | 崔雪 |
| 地址： | 116600 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息处理技术领域，提供一种基于变分模态分解的超声兰姆波缺陷信号识别方法，包括：步骤1，利用电磁超声换能器产生激发信号探测铝板，在铝板另一侧接收换能器接收超声兰姆波的原始信号；步骤2，确定变分模态分解的输入参数，所述输入参数有包括分解层数、二次惩罚因子和终止条件；步骤3，进行变分模态分解；步骤4，确定最终分解层数，得到分离后处在中心频率的子信号；步骤5，采用粒子群算法对变分模态分解输入参数‑惩罚因子进行选取和优化；步骤6，利用最终分解层数及优化后的惩罚因子进行变分模态，保证完整提取缺陷信号，并通过得到中心频率的缺陷信号进行缺陷识别。本发明能够提高超声兰姆波缺陷信号检测的准确率与识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变分模态 分解 超声 兰姆波 缺陷 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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