[发明专利]基于多任务训练的端到端图像文本翻译方法、系统、装置有效
| 申请号： | 202110306816.7 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113011202B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 赵阳;马聪;张亚萍;周玉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/42;G06N3/0455;G06N3/092;G06N3/044;G06N5/022 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于多任务训练的端到端图像文本翻译方法，旨在解决现有的图像文本翻译模型因缺乏训练数据、模型结构设计，导致翻译性能较差的问题。本发明方法包括：获取待翻译的数据，作为输入数据；对输入数据进行预处理，预处理后，输入预构建的图像文本翻译模型，得到所述输入数据对应的翻译结果；图像文本翻译模型包括特征提取器、编码器‑解码器。本发明提高了图像文本翻译性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 训练 端到端 图像 文本 翻译 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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