[发明专利]一种全卷积神经网络的激光定向能量沉积溅射计数方法在审
| 申请号： | 202110307531.5 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112967267A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李辉;米纪千;申胜男;胡雅馨;李正雄;刘胜 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种全卷积神经网络的激光定向能量沉积溅射计数方法。本发明采集激光定向能量沉积图像，利用拓扑结构分析方法找到每幅图像内所有轮廓，对轮廓建立最小矩形框，分割出最小矩形框内图像并标注标签，构建训练集；搭建全卷积神经网络，将图像及标签输入网络预测，构建损失函数并训练至纳什均衡态优化网络；采集待检测图像，进行形态学处理，用拓扑结构分析方法找到每幅图像轮廓，建立最小矩形框并分割出其内图像，输入网络预测：若为溅射，则保留像素；否则，置为黑色；灰度化、梯度化像素处理后图像，采用分水岭算法找到轮廓，对轮廓数量计数得溅射数量。本发明对激光定向能量沉积过程中的溅射进行识别并计数，利于制造过程的调控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 激光 定向 能量 沉积 溅射 计数 方法 | ||
【主权项】：
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