[发明专利]一种基于改进的生成对抗网络的凹版印刷机导向辊故障智能诊断方法在审
| 申请号： | 202110307889.8 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113159127A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;朱民强;黄煜琪;王召霞 | 申请（专利权）人： | 浙江大胜达包装股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01M13/028 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 孙华 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的生成对抗网络的凹版印刷机导向辊故障智能诊断方法，包括以下步骤：采集印刷机原始振动信号；将采集到的数据划分训练集和测试集；构建由生成器与判别器相结合的生成对抗网络模型；输入训练集，通过批次样本训练的方式对模型进行迭代训练，使用Adam优化算法优化网络参数，直到网络模型收敛；最后将模型用于测试集的故障诊断，并对结果进行评估。本发明通过改进传统的生成对抗网络，在其输出层增加辅助分类器，使得生成对抗网络具有分类能力，能够实现凹版印刷机导向辊故障的智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 生成 对抗 网络 凹版 印刷机 导向 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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