[发明专利]一种基于深度学习的输电线路通道环境变化检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110307953.2 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113077424A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 刘智勇;祁宏昌;刘泽楷;张滔;来立永;黄海生;袁俊健;冉倩;雷超平 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/30;G06Q50/06;G06K9/00;G06K9/36;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的输电线路通道环境变化检测方法及系统，首先在训练阶段，输入训练样本图像，将样本图像库的多期输电线路通道环境遥感影像按时序排列对环境变化部分进行标注，输入深度学习网络进行训练，待网络收敛后，将待检测的遥感图像进行相同的预处理，输入环境变化检测学习模型，输出检测结果图。对同区域下连续两张遥感图像进行分析识别，识别图像中的变化环境物体，进行隐患判断，并推送告警信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 输电 线路 通道 环境 变化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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