[发明专利]基于深度学习的透水路面堵塞无损检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110308175.9 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113033383B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨明强;薛佳宁;张中泽;张炯;郑庆河;李冰;孙玉馨 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于透水路面堵塞检测领域，提供了一种基于深度学习的透水路面堵塞无损检测方法及系统。其中，该方法包括获取透水路面图像，并转化成透水路面灰度图片；将透水路面灰度图片输入至深度学习堵塞检测模型中，输出透水路面堵塞等级，进而根据透水路面堵塞等级匹配出相应维护策略来保养透水路面；其中，深度学习堵塞检测模型的训练数据是基于不同预定透水路面堵塞等级进行渗水性实验所获取的透水路面模型图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 透水 路面 堵塞 无损 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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