[发明专利]基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法有效
| 申请号： | 202110308216.4 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113055489B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李汉阳;刘更;林秀春;窦木辉 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | H04L67/61 | 分类号： | H04L67/61;H04L67/06 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法，属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究，提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略，时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型，并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略，该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素，不断学习训练出最佳决策集，执行最佳的资源分配策略，从而自适应缓解核心网回程链路压力，提高用户体验，保证了系统的实时性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 融合 网络资源 分配 策略 实现 方法 | ||
【主权项】：
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