[发明专利]图像合成模型的训练方法、装置与电子设备

摘要

本公开提供一种图像合成模型的训练方法、装置与电子设备，训练方法包括：对第一灰度图像样本和第二灰度遮罩图像样本进行合成处理，以获得合成图像样本；将采样图像样本数据输入至卷积神经网络进行训练，输出为单应性变换矩阵；根据单应性变换矩阵对第一灰度图像样本进行变换，以得第一灰度变换图像样本；确定第一灰度变换图像样本的第i个索引位置的第一像素值，第二灰度遮罩图像样本的第i个索引位置的第二像素值，并确定较大值；根据第一像素值、第二像素值和第二灰度遮罩图像样本的全部索引位置的像素值确定卷积神经网络的训练损失，并调整配置参数。通过本公开实施例，提升了单应性变换参数估计的准确性、图像合成的可靠性和适用性。