[发明专利]火炮发射系统装置MA-BP神经网络的稳定性评估预测方法在审
| 申请号： | 202110308540.6 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113177349A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 葛杨;曹渊;刘广浩;陈建华;唐嘉钰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 陈润明 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种火炮发射系统装置MA‑BP神经网络的稳定性评估预测方法，尤其涉及通过MA‑BP神经网络进行火炮发射系统装置稳定性评估及预测，属于军事舰载应用领域，目的是解决现有技术中无法及时确定火炮发射装置的作战稳定性及稳定性预测的问题。该方法通过使用智能算法与BP人工神经网络和支持向量机的结合方式完成火炮发射装置的故障监测和稳定性预测，包括BP神经网络预测和猴群算法MA优化两部分；发明将智能算法和人工智能手段融入至仿真中填补了人工智能在舰载武器上的应用较少；另外在通过本发明火炮发射装置的设计及计算应用，保证了炮口振动量并实现完成机械补偿装置，从自动化角度提高毁伤概率和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 火炮 发射 系统 装置 ma bp 神经网络 稳定性 评估 预测 方法 | ||
【主权项】：
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