[发明专利]一种基于SIFT的多摄像头场景下的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202110308801.4 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113160283A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 卢新彪;刘雅童;毛克春;施宇豪;唐紫婷;杭帆 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/292 | 分类号： | G06T7/292;G06T7/246;G06T3/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SIFT的多摄像头场景下的目标跟踪方法，包括：获取目标检测总数据集，所述目标检测总数据集通过拍摄包含不同类型的检测目标的照片制作形成；使用目标检测总数据集对目标检测器YOLO‑V5s模型进行训练；获取目标追踪重识别数据集，所述目标追踪重识别数据集通过拍摄包含不同类型的追踪目标的照片，提取出每张照片中包含追踪目标的部分制作形成；使用目标追踪重识别数据集训练DeepSort算法中的目标外观特征提取网络；获取运用SIFT算法拼接多摄像头拍摄的视频，使用训练过的YOLO‑V5s模型结合训练过的DeepSort算法对视频中的追踪目标进行追踪。本发明能够获得更大的目标检测范围并提高了目标追踪的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift 摄像头 场景 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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