[发明专利]一种集成的加权多数软投票的众包数据真值推理方法在审
| 申请号： | 202110309301.2 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113139580A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张桦;徐宏;沈菲;蒋世豪;张灵均;吴以凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种集成的加权多数软投票的众包数据真值推理方法。本发明包括：步骤1、通过计算实例属于每一个类别的概率，复制K‑1个实例副本，从而转换为新的众包数据集用以训练弱分类器；步骤2、采用基于极大似然估计的方法聚合弱分类器；步骤3、引入工人在不同的实例上的不同的标注能力，采用基于相似度比较的方法计算工人权重；步骤4、采用加权软投票的方法聚合生成推理的标签。本发明不仅引入了实例的特征，还综合考虑了不同工人对于不同实例的标注能力，通过基于相似度比较预测标签和工人标签得到的权重来量化标注能力。提出基于工人权重的加权软投票的方法预测最后的标签。本发明提出的方法具有较强的可实施性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 集成 加权 多数 投票 数据 真值 推理 方法 | ||
【主权项】：
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