[发明专利]一种结合动态词汇增强的模型蒸馏方法有效
| 申请号： | 202110309962.5 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112699678B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 顾嘉晟;李瀚清;岳小龙;高翔;纪达麒;陈运文 | 申请（专利权）人： | 达而观数据（成都）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/242;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610015 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域中的自然语言处理技术领域，公开了一种结合动态词汇增强的模型蒸馏方法，包括：在ALBert语言模型的基础上，通过微调技术结合动态词汇增强技术对语言模型进行调整，得到微调后的语言模型，将其作为教师模型；在对语言模型进行微调时，不同于常规的微调逻辑，在微调过程中，先将词典信息的特征与语言模型的输出特征进行合并，然后再进行微调；微调结束后，对教师模型进行蒸馏，将获取的模型预测结果作为学生模型的训练依据。本发明提供的模型蒸馏方法，通过引入词典信息作为关键信息，使得模型在大幅缩减尺寸的情况下仍然可以捕获词典信息作为特征，从而达到在不牺牲抽取准确性的情况下大幅降低模型尺寸、加快推断速度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 动态 词汇 增强 模型 蒸馏 方法 | ||
【主权项】：
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