[发明专利]一种智慧社区大数据知识图谱网络社团检测方法在审
| 申请号： | 202110310416.3 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112925920A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 王钊;张东燕;李鹏;武斌;郭瑞鹏;田卫东;申慧芳 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学昆山创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种智慧社区大数据知识图谱网络社团检测方法，其包括以下步骤：S1）构建智慧社区大数据知识图谱；S2）对智慧社区大数据知识图谱进行重构，得到智慧社区知识图谱网络的低维编码；S3）使用深度学习方法构建深层次的模型进行训练，最终得到社团检测结果。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析，从复杂的大规模智慧社区知识图谱网络中获取清晰的知识节点社团结构；对社团检测算法进行优化，提高算法的效率，以实现智慧社区大数据知识图谱网络的社团检测的实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智慧 社区 数据 知识 图谱 网络 社团 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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