[发明专利]一种基于CNN的城市道路交通状况分析方法在审
申请号: | 202110310422.9 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN113095159A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 李良福;黎光耀;张晰 | 申请(专利权)人: | 陕西师范大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人: | 王伟超 |
地址: | 710119 陕西省西安市长*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于CNN的城市道路交通状况分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、获取所要分析的道路视频;步骤二、对所获取的道路视频进行处理,得到道路状况的图片;步骤三、对获取的道路状况的图片进行处理;步骤四、对获取的道路状况的图片进行分析,得到该道路的道路状况;该基于CNN的城市道路交通状况分析方法,对采集到的道路视频分帧处理为图片,再对图片进行识别,从而达到分析视频中的车辆信息,达到从视频中识别车辆信息的目的,能够更准确的提供用户前方道路信息,让用户即时根据前方道路信息更改自己的行车路线,能够及时避免交通拥堵状况的发生,减少在出行路途中所花费的时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cnn 城市道路 交通状况 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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