[发明专利]一种遥感影像的模型自训练和优化系统在审
申请号: | 202110311388.7 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113158807A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 邹彦龙;王奇 | 申请(专利权)人: | 中科北纬(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46;G06F9/54;G06N3/04 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
地址: | 100000 北京市石景山区古城大街(特钢公*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感影像的模型自训练和优化系统,包括模型训练系统、模型预测系统和模型优化系统;所述模型训练系统用于用户自主选择预置模型,并创建满足自身场景需求的模型,在上传、标注图片后进行模型训练,训练完成后即进行预测服务的上线;所述模型预测系统基于完成训练的模型,用户调用相关的API接口,上传遥感影像对该区域地物的分割、检测;所述模型优化系统用于将检测的遥感影像作为训练样本再次投入到模型训练中。本发明基于深度卷积神经网络的目标检测技术,解决了现有技术人工识别统计效率低下,无法满足社会生产效率提升的需求,为一线作业人员进行地类分割和统计,变化检测图斑提取提供一种高效率的手段,更加值得推广使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 遥感 影像 模型 训练 优化 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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