[发明专利]一种SPECT成像预测模型创建方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110311613.7 申请日: 2021-03-24
公开(公告)号: CN113012252A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 龚南杰;项磊;潘博洋 申请(专利权)人: 苏州深透智能科技有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B6/03
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 丁曼曼
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开了一种SPECT成像预测模型创建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取含有多个扫描图像组的训练集;其中,每个扫描图像组中包括相互对应的标准采集时长SPECT图像和短采集时长SPECT图像;以深度卷积神经网络为基础进行网络构建,得到待训练网络;将所述训练集中的短采集时长SPECT图像作为输入侧训练数据,将所述训练集中的标准采集时长SPECT图像作为输出侧训练数据,对所述待训练网络进行训练,得到SPECT成像预测模型,以便利用所述SPECT成像预测模型预测得到短采集时长SPECT图像在标准采集时长下的SPECT预测图像。能在保留医学影像的成像质量的情况下大幅度降低SPECT成像时间。
搜索关键词: 一种 spect 成像 预测 模型 创建 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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