[发明专利]一种单模板工作流优化方法在审
| 申请号： | 202110312418.6 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113011406A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 玄洪升;李明明;潘心冰;郭保荣;冷静 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/03 | 分类号： | G06K9/03;G06K9/34;G06K9/62;G06N5/04;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/36 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习和图像文字识别领域，具体提供了一种单模板工作流优化方法，具有如下步骤：S1、构建模板图片领域的N‑Gram知识库；S2、预处理OCR纠错文本为待纠错序列；S3、将识别疑似错字；S4、基于错误规则推理模型，构建正确候选字列表；S5、利用候选字筛选算法进行综合权重生成，对权重进行排序，权重最高的字则为当前待纠错文本中错误字的正确字。与现有技术相比，本发明提高图像在单模板工作流中经过OCR转换后文本的可用性，应用于框选参照字段、框选识别区和评估应用阶段，从而提高单模板工作流文字识别模型的精度，保证结构化信息的提取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模板 工作流 优化 方法 | ||
【主权项】：
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