[发明专利]基于用户学习行为深度分析的在线教育平台学生学习力分析反馈方法

摘要

本发明公开基于用户学习行为深度分析的在线教育平台学生学习力分析反馈方法，通过对在线教育平台上的教育课程基本参数进行获取，并对各教育课程下的各学生在学习时长中的精神状态系数、学习关联度系数、学习互动度系数、学习专注度系数和学习成果优异度系数进行统计，并根据以上统计结果计算学生的综合学习力系数，进而反馈给学生自身和任课教师，实现了根据学生学习行为对学生在线学习力的综合可靠性评估，弥补了目前在线教育平台对学生在线学习力的评估方式存在的评估指标过于单一化、评估结果过于片面化的步骤，完善了评估指标范围，提高了评估结果的可靠度，满足了现在对学生在线学习力的综合可靠度高的评估需求。