[发明专利]Sanger神经网络并行主元抽取的工作模态参数识别方法和系统有效
| 申请号： | 202110313302.4 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN112906282B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王成;黄海阳;张天舒 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F18/213;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16;G06F119/14 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;林燕玲 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了Sanger神经网络并行主元抽取的工作模态参数识别方法和系统，采用等距特征映射的三维时不变结构工作模态参数识别方法。因为等距特征映射算法使用近地距离度量测点间的近邻关系，可以很好的表达三维结构中的非线性特征，因此该方法对复杂三维结构工作模态参数有着很好的识别效果，可用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。还包括Sanger神经网络时不变结构工作模态参数识别方法，使用基于Sanger神经网络并行主元抽取工作模态参数识别方法。依据学习率和学习规则并行迭代得到多阶主成分，易于被嵌入到多核硬件，具有很高的工程价值。 | ||
| 搜索关键词： | sanger 神经网络 并行 抽取 工作 参数 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华侨大学，未经华侨大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110313302.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 一种简化的Sanger法基因测序方法
- 一种Sanger测序反应优化剂、应用该优化剂的测序反应体系及测序方法
- 基于Sanger测序灵敏检测人类EGFR基因突变的方法及其试剂盒
- 用于肺癌EGFR基因Sanger测序前样品质控的分子指标、试剂盒及方法
- 一种重叠延伸PCR结合Sanger测序检测不连续多DNA位点的方法
- 基于Sanger测序法对Pax1基因启动子区甲基化多位点的检测方法
- Sanger法检测CNIs药物基因多态性的试剂盒及其使用方法
- 一种检测结直肠癌相关基因变异的引物及其应用
- 检测FANCA基因第14号外显子突变位点c.1235C＞T的引物和方法
- Sanger神经网络并行主元抽取的工作模态参数识别方法和系统
